브끌투 · 3계층 협업 에이전트
메인 → 팀장 → 팀원이 5채널로 일합니다.
사용자는 모든 채널의 대화를 아무도 모르게 들여다보는 관찰자.
메인 → 팀장 → 팀원이 5채널로 일합니다.
사용자는 모든 채널의 대화를 아무도 모르게 들여다보는 관찰자.
사용자가 의뢰하면 메인이 분류 → 적절한 팀에 위임 → 팀장이 단계 분해 → 팀원이 실행 → 팀장이 통합 → 메인이 최종 보고.
인사·잡담은 메인이 1초 만에 즉답. 복잡한 작업만 팀 호출.
팀 추가/삭제, 팀원 추가, 각 에이전트의 LLM·페르소나·기술 자유 변경.
개인 비서 · 이사회 · 팀 회의 · 전략 회의 · 전체 회의. 각 채널마다 다른 참가자.
3.5초마다 자동 폴링. 에이전트는 사용자가 본다는 걸 모름.
모든 대화·결과가 마크다운으로 vault에 영구 저장. 그래프 뷰 가능.
Ollama 로컬 + Groq / Cerebras / Gemini 무료 API. 각 에이전트별 슬롯 선택.
친구·동료가 자기 컴퓨터에서 직접 브끌투를 돌릴 수 있습니다. 데이터·LLM·메모리 모두 자기 디스크에.
# 1. 위 버튼으로 .zip 다운로드 → 압축 풀기
unzip bkr-suite.zip
cd bkr-suite
# 2. 한 줄 설치 (브끌에이전트 + 브끌투)
./bkr-2/install.sh
# 3. (선택) Ollama로 로컬 LLM
brew install ollama
ollama pull llama3
# 4. 실행
bkr-agent serve &
bkr-2 serve
# → http://127.0.0.1:8766 접속
# 1. .zip 다운로드 후 압축 풀고 폴더로 이동
cd bkr-suite
# 2. 설치 스크립트 실행
powershell -ExecutionPolicy Bypass `
-File bkr-2\install.ps1
# 3. Ollama: https://ollama.com/download/windows
ollama pull llama3
# 4. 실행
Start-Process bkr-agent -ArgumentList serve
bkr-2 serve
Python 3.10+ (필수)
Ollama (선택 — 로컬 LLM)
cloudflared (선택 — 인터넷 공개)
무료 클라우드 LLM 키 (Groq/Gemini 등) 있으면 RAM 부족해도 70B 가능.
텔레그램에서 봇한테 말 걸면 브끌투의 메인 에이전트가 받아 처리. 복잡한 일은 자동으로 팀에 위임 후 결과 보고.
~/.bkr-agent/config.json 열어서 telegram 섹션에:
"telegram": {
"token": "1234:AAA...",
"allowed_users": [123456789]
}
터미널에서:
bkr-2 telegram텔레그램에서 봇한테
/start 보내고 대화 시작.
💡 다른 SNS도 가능합니다. 텔레그램과 같은 방식으로 디스코드 봇, 슬랙 봇, 카카오톡 채널, 라인 봇 등도 추가할 수 있습니다.
이런 봇은 모두 같은 run_workflow() 함수를 호출하면 됩니다 — 다른 SNS 통합을 원하시면
bkr2/telegram_bot.py 코드를 참고해서 만들 수 있습니다.
아래 QR 코드를 카메라로 찍으면 브끌투 채팅이 바로 열립니다.